enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
34,5197
EURO
36,1843
ALTIN
2.962,97
BIST
9.367,77
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Bursa
Parçalı Bulutlu
21°C
Bursa
21°C
Parçalı Bulutlu
Cuma Karla Karışık Yağmurlu
18°C
Cumartesi Kar Yağışlı
6°C
Pazar Az Bulutlu
7°C
Pazartesi Açık
8°C
Advert

Yalnızca dile bakarak hastalıkları teşhis ediyor

Yalnızca dile bakarak hastalıkları teşhis ediyor
13.08.2024 12:23
13
A+
A-

Başlık: Dil Renginizle Hastalık Teşhisi: Yeni Yapay Zeka Algoritması

Giriş:
Irak ve Avustralyalı araştırmacılar, bir kişinin dilinin rengini analiz ederek sağlık sorunlarını teşhis edebilen bir yapay zeka algoritması geliştirdiklerini iddia ediyor.

Dil Rengi ve Sağlık Durumu:
Araştırmacılar, çeşitli dil renklerinin farklı sağlık durumlarıyla ilişkili olduğunu belirtiyor:

  • Sarı dil: Diyabet
  • Mor dil: Kanser
  • Kırmızı dil: Akut felç
  • Beyaz dil: Anemi
  • Koyu kırmızı dil: Şiddetli COVID-19
  • Çivit mavisi veya mor dil: Damarsal veya gastrointestinal sorunlar, astım

Yapay Zeka Modelinin Eğitimi:
Araştırmacılar, algoritmayı dil rengini ve karşılık gelen sağlık durumunu tanımlaması için 5.260 görüntüyle eğittiler. Daha sonra, iki Orta Doğu eğitim hastanesinden alınan 60 görüntüyle test ettiler.

Test Sonuçları:
Testler, algoritmanın hastalıkları neredeyse tüm vakalarda doğru bir şekilde tespit edebildiğini gösterdi.

Gelecek Uyggulamalar:
Araştırmacılar, teknolojinin sonunda diyabet, anemi, astım ve COVID-19 gibi rahatsızlıkları teşhis edebilen bir akıllı telefon uygulamasında kullanılacağını umuyorlar.

Ek Engeller:
Araştırmacılar, hastaların kişisel bilgilerini paylaşma konusunda isteksizlik ve kameranın yansımalarının algoritmayı yanıltması gibi aşılması gereken bazı engeller olduğunu kabul ediyor.

Sonuç:
Araştırmacılar, bilgisayarlı dil analizinin yüzyıllardır kullanılan geleneksel yöntemleri destekleyen, hastalık taraması için ucuz ve kullanışlı bir araç olduğunu öne sürüyor.

Yorumlar

Bu site, istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiği hakkında daha fazla bilgi edinin.

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.